Transformer
TemporianTransformer
Schnellstart
python
from sktime.transformations.temporian import TemporianTransformer
estimator = TemporianTransformer(function, compile=False)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Reihen ungleicher Länge
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Ja
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Nein
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(2)
- functionCallable[[temporian.EventSet], temporian.EventSet]
- Temporian function to apply to the input time series. The function must receive and return a single Temporian EventSet, and can apply an arbitrary number of Temporian operators to its input.
- compilebool, default=False
If True, the function will be compiled using Temporian’s @tp.compile [3] decorator, which can lead to significant speedups by optimizing the graph of operations.
Beispiele
>>> from sktime.datasets import load_airline
>>> from sktime.transformations.temporian import TemporianTransformer
>>> import temporian as tp
>>>
>>> def function (evset):
... return evset. simple_moving_average (tp. duration. days (3 * 365))
>>> transformer = TemporianTransformer (function = function)
>>> X = load_airline ()
>>> X_averaged = transformer. fit_transform (X)