Transformer
RandomIntervals
Random interval feature transformer.
Extracts intervals with random length, position and dimension from series in fit. Transforms each interval subseries using the given transformer(s) and concatenates them into a feature vector in transform.
Currently, the transform is re-fit for every interval in transform. As such, it may not be suitable for some supervised transformers in its current state.
Schnellstart
python
from sktime.transformations.random_intervals import RandomIntervals
estimator = RandomIntervals(n_intervals=100, transformers=None, random_state=None, n_jobs=1)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Reihen ungleicher Länge: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Primitives
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Nein
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Nein
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(4)
- n_intervalsint, default=100,
- The number of intervals of random length, position and dimension to be extracted.
- transformerstransformer or list of transformers, default=None,
- Transformer(s) used to extract features from each interval. If None, defaults to the SummaryTransformer using [mean, median, min, max, std, 25% quantile, 75% quantile]
- n_jobsint, default=1
The number of jobs to run in parallel for both fit and predict.
-1means using all processors.- random_stateint or None, default=None
- Seed for random, integer.