Transformer
PAAlegacy
Piecewise Aggregate Approximation Transformer (PAA).
(PAA) Piecewise Aggregate Approximation Transformer, as described in Eamonn Keogh, Kaushik Chakrabarti, Michael Pazzani, and Sharad Mehrotra. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases. Knowledge and information Systems, 3(3), 263-286, 2001. For each series reduce the dimensionality to num_intervals, where each value is the mean of values in the interval.
- TO DO: pythonise it to make it more efficient. Maybe check vs this version
Could have: Tune the interval size in fit somehow?
Schnellstart
python
from sktime.transformations.dictionary_based import PAAlegacy
estimator = PAAlegacy(num_intervals=8)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Reihen ungleicher Länge
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Ja
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Nein
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(1)
- num_intervalsint, dimension of the transformed data (default 8)