Forecaster
OnlineEnsembleForecaster
Online Updating Ensemble of forecasters.
Schnellstart
python
from sktime.forecasting.online_learning import OnlineEnsembleForecaster
estimator = OnlineEnsembleForecaster(forecasters, ensemble_algorithm=None, n_jobs=None)Tags
Fähigkeiten
- Kategoriale Merkmale
- In-Sample-Vorhersagen: Unterstützt
- In-Sample-Prognoseintervalle: Unterstützt
- Prognoseintervalle: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Exogene Variablen: Nicht unterstützt
- Multivariat: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Prognosehorizont beim Fit nötigrequires-fh-in-fit
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Ja
Parameter(3)
- ensemble_algorithmensemble algorithm
- forecasterslist of estimator, (str, estimator), or (str, estimator, count) tuples
Estimators to apply to the input series.
(str, estimator) tuples: the string is a name for the estimator.
estimator without string will be assigned unique name based on class name
(str, estimator, count) tuples: the estimator will be replicated count times.
- n_jobsint or None, optional (default=None)
- The number of jobs to run in parallel for fit. None means 1 unless in a joblib.parallel_backend context. -1 means using all processors.