Transformer
LogTransformer
Natural logarithm transformation.
The Natural logarithm transformation can be used to make the data more normally distributed and stabilize its variance.
Transforms each data point x to log(scale *(x+offset))
Schnellstart
python
from sktime.transformations.boxcox import LogTransformer
estimator = LogTransformer(offset=0, scale=1)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Inverse Transformation: Unterstützt
- Reihen ungleicher Länge
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Ja
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Ja
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(2)
- offsetfloat, default = 0
- Additive constant applied to all the data.
- scalefloat, default = 1
- Multiplicative scaling constant applied to all the data.
Beispiele
>>> from sktime.transformations.boxcox import LogTransformer
>>> from sktime.datasets import load_airline
>>> y = load_airline ()
>>> transformer = LogTransformer ()
>>> y_hat = transformer. fit_transform (y)