Transformer
HOG1DTransformer
HOG1D transform.
This class is to calculate the HOG1D transform of a dataframe of time series data. Works by splitting the time series num_intervals times, and calculate a histogram of gradients within each interval.
Schnellstart
python
from sktime.transformations.hog1d import HOG1DTransformer
estimator = HOG1DTransformer(num_intervals=2, num_bins=8, scaling_factor=0.1)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Reihen ungleicher Länge
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Ja
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Nein
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(3)
- num_intervalsint, default=2
- length of interval.
- num_binsint, default=8
- num bins in the histogram.
- scaling_factorfloat, default=0.1
- a constant that is multiplied to modify the distribution.
Beispiele
>>> from sktime.transformations.hog1d import HOG1DTransformer
>>> from sktime.datasets import load_arrow_head
>>>
>>> X, y = load_arrow_head (return_X_y = True)
>>>
>>> # Initialize the transformer
>>> hog1d_transformer = HOG1DTransformer (
... num_intervals = 5, num_bins = 8, scaling_factor = 0.1
... )
>>>
>>> # Transform the data
>>> Xt = hog1d_transformer. fit_transform (X)