Transformer
DWTTransformer
Discrete Wavelet Transform Transformer.
Performs the Haar wavelet transformation on a time series.
Schnellstart
python
from sktime.transformations.dwt import DWTTransformer
estimator = DWTTransformer(num_levels=3)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Reihen ungleicher Länge
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Ja
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Nein
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(1)
- num_levelsint, number of levels to perform the Haar wavelet
- transformation.
Beispiele
>>> from sktime.transformations.dwt import DWTTransformer
>>> from sktime.datasets import load_airline
>>> from sktime.datatypes import convert
>>>
>>> y = load_airline ()
>>> transformer = DWTTransformer (num_levels = 3)
>>> y_transformed = transformer. fit_transform (y)