Transformer
DetectorAsTransformer
Use an anomaly, changepoint detector, segmentation estimator as a transformer.
This adapter is used in coercions, when passing an detector to a transformer slot.
The transformation is series-to-primitives, transforming a time series into its cluster assignment.
The adapter dispatches BaseTransformer.transform to BaseDetector.transform.
Schnellstart
python
from sktime.detection.compose import DetectorAsTransformer
estimator = DetectorAsTransformer(estimator)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Fehlende Werte
- Entfernt fehlende Werte: Unterstützt
- Reihen ungleicher Länge
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Nein
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Ja
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(1)
- estimatorsktime detector, i.e., estimator inheriting from BaseDetector
this is a “blueprint” clusterer, state does not change when
fitis called
Beispiele
>>> from sktime.detection.compose import DetectorAsTransformer
>>> from sktime.detection.dummy import DummyRegularAnomalies
>>> from sktime.utils._testing.hierarchical import _make_hierarchical
>>> X = _make_hierarchical ()
>>> detector = DummyRegularAnomalies. create_test_instance ()
>>> t = DetectorAsTransformer (detector)
>>> t. fit (X) DetectorAsTransformer(
... )
>>> Xt = t. transform (X)