Transformer
ColumnwiseTransformer
Apply a transformer columnwise to multivariate series.
Overview: input multivariate time series and the transformer passed in transformer parameter is applied to specified columns, each column is handled as a univariate series. The resulting transformed data has the same shape as input data.
Schnellstart
python
from sktime.transformations.compose import ColumnwiseTransformer
estimator = ColumnwiseTransformer(transformer, columns=None)Tags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Reihen ungleicher Länge
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Nein
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Nein
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Parameter(2)
- transformerEstimator
- scikit-learn-like or sktime-like transformer to fit and apply to series.
- columnslist of str or None
- Names of columns that are supposed to be transformed. If None, all columns are transformed.
Beispiele
>>> from sktime.datasets import load_longley
>>> from sktime.transformations.detrend import Detrender
>>> from sktime.transformations.compose import ColumnwiseTransformer
>>> _, X = load_longley ()
>>> transformer = ColumnwiseTransformer (Detrender ())
>>> Xt = transformer. fit_transform (X)