Transformer
ColumnConcatenator
Concatenate multivariate series to a long univariate series.
Transformer that concatenates multivariate time series/panel data into single univariate time series/panel data by concatenating each individual series on top of each other from left to right.
Uses pandas method stack() to do the concatenating
Schnellstart
python
from sktime.transformations.colconcat import ColumnConcatenator
estimator = ColumnConcatenatorTags
Fähigkeiten
- Multivariat
- Reihen ungleicher Länge
- Inverse Transformation: Nicht unterstützt
- Fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Entfernt fehlende Werte: Nicht unterstützt
- Gleicht Reihenlängen an: Nicht unterstützt
Eigenschaften
- Eingabetypscitype:transform-input
- Series
- Ausgabetypscitype:transform-output
- Series
- Label-Typscitype:transform-labels
- None
- Fit ist leerfit_is_empty
- Ja
- Behält den Zeitindextransform-returns-same-time-index
- Nein
- Benötigt Xrequires_X
- Ja
- Benötigt yrequires_y
- Nein
- X und y brauchen denselben IndexX-y-must-have-same-index
- Nein
Beispiele
>>> from sktime.transformations.colconcat import ColumnConcatenator # noqa: E501
>>> import numpy as np
>>> data = np. array ([[1, 2, 3 ],
... [4, 5, 6 ],
... [7, 8, 9 ]])
>>> concatenator = ColumnConcatenator ()
>>> concatenator. fit_transform (data) array([[1.], [4.], [7.], [2.], [5.], [8.], [3.], [6.], [9.]]) Another example with panel data.
>>> from sktime.utils._testing.panel import _make_panel
>>> panel_data = _make_panel (
... n_columns = 2,
... n_instances = 2,
... n_timepoints = 3,
... )
>>> panel_data = concatenator. fit_transform (panel_data)